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Jetpack Compose 重组会影响性能吗?

fundroid AndroidPub 2022-05-15

不少初学 Compose 的同学都会对 Composable 的 Recomposition(官方文档译为"重组")心生顾虑,担心大范围的重组是否会影响性能。

其实这种担心大可不必, Compose 编译器在背后做了大量工作来保证 recomposition 范围尽可能小,从而避免了无效开销:

Recomposition skips as much as possible
When portions of your UI are invalid, Compose does its best to recompose just the portions that need to be updated.  
 -- https://developer.android.com/jetpack/compose/mental-model#skips

那么当重组发生时,其代码执行的范围究竟是怎样的呢?我们通过一个例子来测试一下:

@Composable
fun Foo() {
    var text by remember { mutableStateOf("") }
    Log.d(TAG, "Foo")
    Button(onClick = {
        text = "$text $text"
    }.also { Log.d(TAG, "Button") }) {
        Log.d(TAG, "Button content lambda")
        Text(text).also { Log.d(TAG, "Text") }
    }
}

如上,当点击 button 时,State 的变化会触发 recomposition。

请大家思考一下此时的日志输出是怎样的

。。。。

你可以在文章末尾找到答案,与你的判断是否一致呢?


Compose 如何确定重组范围?

Compose 在编译期分析出会受到某 state 变化影响的代码块,并记录其引用,当此 state 变化时,会根据引用找到这些代码块并标记为 Invalid 。在下一渲染帧到来之前 Compose 会触发 recomposition,并在重组过程中执行 invalid 代码块。

Invalid 代码块即编译器找出的下次重组范围。能够被标记为 Invalid 的代码必须是非 inline 且无返回值@Composalbe function/lambda,必须遵循 重组范围最小化 原则。

为何是 非 inline 且无返回值(返回 Unit)?

对于 inline 函数,由于在编译期会在调用处中展开,因此无法在下次重组时找到合适的调用入口,只能共享调用方的重组范围。

而对于有返回值的函数,由于返回值的变化会影响调用方,因此无法单独重组,而必须连同调用方一同参与重组,因此它不能作为入口被标记为 invalid

范围最小化原则

只有会受到 state 变化影响的代码块才会参与到重组,不依赖 state 的代码不参与重组。

在了解 Compose 重绘范围的基本规则之后,我们再回看文章开头的例子,并尝试回答下面的问题:


为什么不只是 Text 参与重组?


当点击 button 后,MutableState 发生变化,代码中唯一访问这个 state 的地方是 Text(...) ,为什么重组范围不只是 Text(...) ,而是 Button {...} 的整个花括号?

首先要理解出现在 Text(...) 参数中的 text 实际上是一个表达式

下面两种写法在执行顺序上是等价的


println(“hello” + “world”)

val arg = “hello” + “world”
println(arg)

总是 “hello” + “world” 作为表达式先执行,然后才是 println 方法的调用。

回到前面的例子,参数 text 作为表达式执行的调用处是 Button 的尾lambda,而后才作为参数传入 Text()。所以此时最小重组范围是 Button 的 尾lambda 而非 Text()


Foo 是否参加重组 ?


按照范围最小化原则, Foo 中没有任何对 state 的访问,所以很容易知道 Foo 不应该参与重组。

有一点需要注意的是,例子中 Foo 通过 by 的代理方式声明 text,如果改为 = 直接为 text 赋值呢?

@Composable fun Foo() {
  val text: MutableState<String> = remember { mutableStateOf("") }

  Button(onClick = { 
    text = "$text $text"
  }) {
    Text(text.value)
  }
}

答案是一样的,仍然不会参与重组。

第一,Compose 关心的是代码块中是否有对 state 的 read,而不是 write

第二,这里的 = 并不意味着 text 会被赋值新的对象,因为 text 指向的 MutableState 实例是永远不会变的,变的只是内部的 value


为什么 Button 不参与重组?


这个很好解释,Button 的调用方 Foo 不参与重组,Button 自然也不会参与重组,只有尾 lambda 参与重组即可。


Button 的 onClick是否参与重组?


重组范围必须是 @Composable 的 function/lambda ,onClick 是一个普通 lambda,因此与重组逻辑无关。


注意!重组中的 Inline 陷阱!


前面讲了,只有 非inline函数 才有资格成为重组的最小范围,理解这点特别重要!

我们将代码稍作改动,为 Text() 包裹一个 Box{...}

@Composable
fun Foo() {

    var text by remember { mutableStateOf("") }

    Button(onClick = { text = "$text $text" }) {
        Log.d(TAG, "Button content lambda")
        Box {
            Log.d(TAG, "Box")
            Text(text).also { Log.d(TAG, "Text") }
        }
    }
}

日志如下:

D/Compose: Button content lambda
D/Compose: Boxt
D/Compose: Text

为什么重组范围不是从Box开始?

ColumnRowBox 乃至 Layout 这种容器类 Composable 都是 inline 函数,因此它们只能共享调用方的重组范围,也就是 Button 的 尾lambda

如果你希望通过缩小重组范围提高性能怎么办?

@Composable
fun Foo() {

    var text by remember { mutableStateOf("") }

 Button(onClick = { text = "$text $text" }) {
        Log.d(TAG, "Button content lambda")
        Wrapper {
            Text(text).also { Log.d(TAG, "Text") }
        }
    }
}

@Composable
fun Wrapper(content: @Composable () -> Unit) {
    Log.d(TAG, "Wrapper recomposing")
    Box {
        Log.d(TAG, "Box")
        content()
    }
}

如上,自定义非 inline 函数,使之满足 Compose 重组范围最小化条件。


结论

Just don't rely on side effects from recomposition and compose will do the right thing
-- Compose Team

关于重组范围的具体规则,官方文档中没有做详细说明。因为开发者只需要牢记 Compose 通过编译期优化保证了recomposition 永远按照最合理的方式运行,以最自然的方式开发就好了,无需针对这些具体规则付出额外的学习成本。

尽管如此,作为开发者仍要谨记一点:

" 不要直接在 Composable 中写包含副作用(SideEffect)的逻辑!"

副作用不能跟随 recomposition 反复执行,所以我们需要保证 Composable 的“纯洁性”。

你不能预设某个 function/lambda 一定不参与重组,因而在里面侥幸的埋了一些副作用代码,使其变得不纯洁。因为我们无法确定这里是否存在 “inline陷阱”,即使能确定也不保证现在的优化规则在未来不会改变。

所以最安全的做法是,将副作用写到 LaunchedEffect{}DisposableEffect{}SideEffect{} 中,并且使用 remeber{}derivedStateOf{} 处理那些耗时的计算。




开头例子的运行结果:

D/Compose: Button content lambda
D/Compose: Text




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